COURSE 01
AI、机器学习与深度学习的关系
人工智能是什么：从生活中的判断开始
理解人工智能、机器学习和深度学习的关系，辨别它们能解决的问题。
互动实验
为导航、计算器和推荐系统等案例匹配实现方式。
- 能力地图
- 基本概念
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE · 从理解到应用
认识人工智能，
从理解到应用。
从生活中的一个问题出发，建立完整的 AI 认知。
用图解看懂思路，用实验验证判断，把能力变成可用的产品。
从问题出发 · 与真实世界连接01 → 18
理解问题选择方法验证价值
先建立认知，再把能力用进真实任务。
你的学习路线
不需要先学会编程，从第一课开始就好。
18 门课程均可开始学习。点击任意课程卡片即可进入，建议按顺序前进，也可以选择感兴趣的主题。
UNDERSTAND THE LANDSCAPE
先建立一张 AI 地图
从熟悉的生活场景出发，认识能力，也认识边界。
SEARCH, REASON & PLAN
让机器寻找答案与行动
不只从数据中学习：用搜索、规划和知识解决问题。
LANGUAGE, VISION & VOICE
读懂文字、图像与声音
从信息进入系统的第一步，理解不同任务的输入与输出。
COURSE 06
从文本输入到具体语言任务
自然语言处理：从一句话到一个任务
认识文本分类、信息提取与语义匹配，理解文字处理的基本任务。
互动实验
从报修描述中提取地点、设备与故障。
- 语言任务
- 信息提取
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COURSE 07
从识别结果到复核与业务动作
视觉应用：识别结果怎样变成业务动作
理解漏报、误报、阈值和人工复核之间的取舍。
互动实验
调整质检阈值，比较漏检数量与复核工作量。
- 业务闭环
- 人工复核
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COURSE 08
连接声音、文字和图片
语音与多模态：连接声音、文字和图片
区分语音识别、语音合成和跨模态任务，认识错误传递。
互动实验
追踪会议录音转成纪要时，错误在哪一步出现。
- 语音流程
- 多模态
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WORK WITH GENERATIVE AI
把生成能力用在具体任务里
学会提出清晰任务、查找相关信息，并检查回答的依据。
COURSE 09
生成流畅回答，也要检查事实
生成式 AI 能做什么，为什么也会出错
区分生成、检索和事实核验，理解流畅表达不等于事实正确。
互动实验
检查一段流畅回答中的说法是否有证据支持。
- 生成能力
- 事实核验
热度 1,482
COURSE 10
把任务和验收条件说清楚
提示设计：把任务和验收条件说清楚
学会描述目标、背景、约束与输出格式。
互动实验
逐步改进提示，对照同一份摘要标准检查结果。
- 任务表达
- 输出约束
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COURSE 11
根据含义查找相关资料
从关键词到语义：怎样找到相关资料
理解按含义表示和查找文本的思路，认识语义检索的局限。
互动实验
对比关键词与语义检索对同义问法的排序。
- 语义表示
- 信息检索
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DESIGN & BUILD APPLICATIONS
从单次回答走向可信产品
把资料、模型与用户流程连接起来，让能力真正可用。
COURSE 12
先检索资料，再生成带引用的回答
RAG：让回答有资料可查
理解检索增强生成，即先查找资料再生成回答，以及这套流程的边界。
互动实验
调整资料切分与检索数量，观察回答证据是否完整。
- 知识问答
- 引用依据
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COURSE 13
根据任务条件选择AI方案
如何选择现成模型、知识库或微调
根据任务、数据、成本和更新需求，选择合适方案。
互动实验
为三个业务需求选择方案，比较各自的取舍。
- 方案选择
- 成本取舍
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COURSE 14
让用户能够确认、纠错和接管
AI 产品设计：把能力放进用户流程
设计确认、纠错、失败恢复和人工接管，形成可用的产品流程。
互动实验
搭建一个可修改、可追溯的报修助手流程。
- 用户流程
- 失败恢复
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EVALUATE, PROTECT & IMPROVE
让效果经得起验证
用可衡量的标准检验效果，在真实约束中持续改进。
COURSE 15
用相同测试标准比较实际效果
AI 评估：怎样证明它确实有用
建立测试样例，同时衡量效果、成本、耗时与业务价值。
互动实验
使用同一组样例比较两个方案，识别平均分掩盖的问题。
- 测试样例
- 效果衡量
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COURSE 16
保护隐私，检查安全与偏差
安全、隐私与偏差：哪些需要保护
识别敏感信息、不公平表现与恶意输入，明确人工复核边界。
互动实验
在模拟请求中选择脱敏、拒绝或人工复核。
- 隐私保护
- 公平与安全
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COURSE 17
监测、反馈与异常恢复
上线后的 AI：监测、反馈与使用边界
理解持续评估、异常处置与版本回退的基本流程。
互动实验
从运行记录中判断应该继续观察还是暂停功能。
- 持续监测
- 异常处置
热度 1,919
COURSE 18
串起带引用知识助手的完整流程
综合实践：设计一个带引用的知识问答助手
串起需求、资料、检索、回答、评估和兜底，完成学习闭环。
互动实验
在本地教学沙盒中完成一个完整任务和验收。
- 综合实践
- 完整闭环
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